（省水利设计院）近日，省水利设计院博士后科研工作站的王书霞博士后与武汉大学张利平教授合作，以第一作者并以省水利设计院为署名单位，在国际期刊《Water Resources Research》上发表题为“More intense and longer torrential rain and flood events during the recent past decade in Eurasia”的学术论文。

《Water Resources Research》为水文和水资源领域国际顶级期刊，所载文章代表了本领域的主流方向与最新成果。该刊当前影响因子为6.159，中科院学科分区为1区，也是地球科学领域的Top期刊。

暴雨洪水事件具有时空连续性，可以将其视为一个三维空间体。该篇论文通过引入三维图像连通性识别技术，提出了一种识别暴雨洪水事件的新方法，称为基于图像连通性的洪水识别方法，即ICON-FLOOD（the Image-CONnectivity based FLOOD identification）方法。将识别结果与两个全球著名数据集作对比，结果表明ICON-FLOOD方法可以对大面积区域上跨越数十年的暴雨洪水事件进行更客观可靠的识别，尤其在事件持续时间、受影响面积和强度方面，对事件时空模式的分析更为可靠。通过ICON-FLOOD方法，论文发现欧亚大陆洪水事件呈四阶段准跨年代模式，并在近期呈明显增强趋势。洪水特征已从"影响面积大但持续时间短、强度低"转变为"强度高、持续时间长但影响面积小"。

全球气候变暖背景下，区域性洪水风险不断增大，严重威胁公共安全和社会经济发展。科学辨识暴雨洪水事件是探讨其演变特征、制定防灾减灾措施的基础前提。综合考虑区域暴雨洪水事件在时空维度上的连续性以及对暴雨洪水事件动态规律分析是当前暴雨洪水研究的重要方向之一。通过ICON-FLOOD方法探索洪水事件的时空演变，将为洪水风险管理和洪水适应策略的制定提供重要基础。